جافا سكريبت مصفوفة الحركة من المتوسط

الرسم البياني للسهم - المتوسط ​​المتحرك: سما، وما، إما الأسهم المتحركة متوسط ​​الرسم البياني للأسهم هي رسوم بيانية لأسعار الأسهم التاريخية التي تساعد على تحديد القوى الحالية للعرض والطلب في سوق الأوراق المالية. في تجارة الأسهم والسلع الأساسية، ودراسة أنماط الرسم البياني يلعب دورا كبيرا خلال التحليل الفني. تحليل مخطط الأسهم يسمح للتاجر لتحديد بمزيد من الدقة فقط ما العرض والطلب الحالي هو في الأسهم. تدعم جنسكريبت مؤشرات وتراكبات مشتركة مثل أوهلك وعصا الشموع والمتوسط ​​المتحرك و سما و إما و وما و ماسد و بولينجر باند و منتقي الوقت وما إلى ذلك. أما في الإحصاء فإن المتوسط ​​المتحرك (متوسط ​​الدوران أو المتوسط ​​الجاري) هو حساب ل تحليل نقاط البيانات عن طريق إنشاء سلسلة من متوسطات مجموعات فرعية مختلفة من مجموعة البيانات الكاملة. ويشيع استخدام المتوسط ​​المتحرك مع بيانات السلاسل الزمنية لتلافي التقلبات القصيرة الأجل وتسليط الضوء على الاتجاهات أو الدورات الأطول أجلا. وتتوقف العتبة بين الأجلين القصير والطويل على التطبيق، وستحدد معلمات المتوسط ​​المتحرك وفقا لذلك. على سبيل المثال، غالبا ما يستخدم في التحليل الفني للبيانات المالية، مثل أسعار الأسهم، والعائدات أو أحجام التداول. كما أنها تستخدم في الاقتصاد لدراسة الناتج المحلي الإجمالي أو العمالة أو غيرها من السلاسل الزمنية للاقتصاد الكلي. تسجيل المساعد ستوكبلوجين في عرض الإسقاط. إضافة الأسهم في البرنامج المساعد ثم تسجيل تخطيطات مثل ستوكموفينغايفيغلاير أو ستوكويتدوفينغ أفيراجلاير أو ستوك إكسبوننتيال موفينغ متوسط ​​ليف كما منحنيات المتوسط ​​المتحرك من هذه الأسهم على الفترة. حالة المتوسط ​​المتحرك البسيط في التطبيقات المالية يكون المتوسط ​​المتحرك البسيط (سما) هو المتوسط ​​غير المرجح للبيانات السابقة n. ومع ذلك، في العلوم والهندسة عادة ما يؤخذ المتوسط ​​من عدد متساو من البيانات على جانبي القيمة المركزية. وهذا يضمن أن التغيرات في المتوسط ​​تتماشى مع الاختلافات في البيانات بدلا من أن تتحول في الوقت المناسب. مثال على طريقة تشغيل بسيطة متساوية بالتساوي لعينة من أيام الإقفال لسعر الإغلاق هو متوسط ​​أسعار إغلاق الأيام السابقة السابقة حالة المتوسط ​​المتحرك المتوسط ​​المتوسط ​​المرجح هو أي متوسط ​​له عوامل مضاعفة لإعطاء أوزان مختلفة للبيانات عند مواقف مختلفة في إطار العينة. رياضيا، المتوسط ​​المتحرك هو انحلال نقاط المسند مع وظيفة الترجيح الثابتة. في التحليل الفني للبيانات المالية، فإن المتوسط ​​المتحرك المرجح (وما) له المعنى المحدد للأوزان التي تنخفض في التقدم الحسابي. في n - يوم وما أحدث يوم له الوزن ن، والثاني أحدث ن 1، وما إلى ذلك وصولا الى واحد. حالة المتوسط ​​المتحرك الأسي هو نوع من المتوسط ​​المتحرك يشبه المتوسط ​​المتحرك البسيط، إلا أنه يتم إعطاء المزيد من الوزن لأحدث البيانات. ويعرف المتوسط ​​المتحرك الأسي (إما) أيضا بالمتوسط ​​المتحرك المرجح أضعافا مضاعفة. هذا النوع من المتوسط ​​المتحرك يتفاعل بشكل أسرع مع تغيرات الأسعار الأخيرة من المتوسط ​​المتحرك البسيط. وتعتبر المتوسطات الإقتصادية المتوسطة ذات ال 12 و 26 يوما هي المتوسطات الأكثر شيوعا على المدى القصير، وهي تستخدم لإنشاء مؤشرات مثل تباعد التقارب المتوسط ​​المتحرك (ماسد) ومعدل مذبذب السعر (بو). بشكل عام، يتم استخدام المتوسط ​​المتحرك المتوسط ​​لمدة 50 و 200 يوم كإشارات للاتجاهات طويلة الأمد. لهذه الدراسة الحالة، ونحن ننظر أسعار الأسهم التاريخية في سوق ناسداك. على سبيل المثال سلف الذي هو إشاريس الفضة الثقة (الثقة) يسعى إلى تعكس عموما أداء سعر الفضة. الذهاب في قسم القائمة التاريخية وبعد إعادة ترتيب هذا التاريخ لدينا سلف أسعار التاريخية انقسمت سنوات. يتم تعريف عنصر المخزون حسب الخصائص: إصلاح. تاريخ تثبيت منخفض. وهو أقل سعر على مدى وحدة واحدة من الوقت (على سبيل المثال يوم واحد أو ساعة واحدة) ثمنا باهظا. وهو أعلى سعر على مدى وحدة واحدة من الوقت () على سبيل المثال. يوم واحد أو ساعة واحدة) سعر الافتتاح. سعر الافتتاح (على سبيل المثال لرسم بياني يومي سيكون هذا هو السعر المبدئي لذلك اليوم) سعر الإغلاق. وسعر الإغلاق لهذا الوقت تحديد حجم الفترة. عدد الأسهم أو العقود المتداولة في أمان أو سوق بأكملها تفترض عملية واجهة المستخدم غير المحظورة أننا نستخدم أعمال الويب التي تحمل بشكل غير متزامن كل أجزاء البيانات التاريخية. يمكننا استخدام عامل الأسهم هذا الذي يوفر معالجة تحميل البيانات ومحمل المخزون الذي يدير البيانات المحملة. أولا إعداد وثيقة هتمل. يتيح إنشاء وظائف جينسكريبت جس - جافا سكريبت HTML5SVG الرسم البياني مكتبة التصور البيانات هذا هو خط الحدود سؤالا سيئا، كما يتم إعطاء ما يكفي من التعليمات البرمجية لمراجعة بشكل صحيح. المتغيرات a - g تبدو رهيبة، وأود أن إنشاء مصفوفة مع الأرقام التي تحتاج إليها: ثم أود أن حلقة على تلك النقاط وخلق المتوسطات الكائن لا أستطيع أن أقول ما إذا كانت الرياضيات صحيحة، وإذا لم يكن صحيحا، ثم هذا السؤال لا تنتمي هنا :) أجاب 19 فبراير 14 في 20:44 لماذا استخدام الكائنات للتخزين، على الرغم من مجرد استخدام صفائف عادي للمتوسطات والمتوسطات الأخيرة. ستتطابق المؤشرات مع مجموعة داتابوانتس. استخدام الأرقام كأسماء الممتلكات هو إفي، كما أنها 39ll الحصول على معاملة كما سلاسل و ماغنوت. ندش فلامبينو 20 فبراير 14 الساعة 01:42 200success أعتقد أن رمز ينقل وجهة نظري. لا يمكن تشغيل التعليمات البرمجية الأصلية، لذلك لا أستطيع اختبار وإصلاح الأخطاء. ندش كونيجن فبراير 20 14 في 13:24 إما إم إمبوسد بي يور نوتاتيون، أور يو قد نفذت شيئا مختلفا تماما عن المتوسط ​​المتحرك الأسي. الذي يعرف تقليديا بأنه ألفا هو معدل الانحطاط Y هو القيمة في الوقت t s هي المتوسط ​​المتحرك الأسي في الوقت t. كيف تتطابق المتغيرات الخاصة بك مع تلك الواردة في تعريف يتيح النظر فقط واحدة من الحروف بدلا من كل سبعة: وهو يتوافق مع ألفا، وضبط تسوس لكل تيمسليس على أساس مدة تريسليس لاستا يتوافق مع المسافة Y يتوافق مع S ولكن ثم، إم الخلط: ماذا يكون الغرض من سبعة أحرف ز. لتتبع النتائج باستخدام معدلات انحطاط متعددة إذا كان الأمر كذلك، فهل لن تسفر معدلات الانحطاط المختلفة عن سلسلة مختلفة S t لكل معدل تسوس لماذا تتشارك جميع الحالات السبع في نفس المسافة ألا يكون من المهم أن تكون هناك سلسلة مسافات مختلفة لكل حالة لماذا تقوم بتعيين النتيجة النهائية إلى (معدل التسوس) بدلا من المسافة أو أي شيء أجاب عنه في 20 فبراير 14 في 7: 12EMA أري K K إما (السابق) (1 K) حيث K هو العامل السلس: و N هو المدى من القيمة التي أريد أن أعتبر حتى إذا إيف مجموعة من القيمة مثل هذا، وهذه القيمة تنمو خلال الأوقات: والهدف هو أن يكون لها وظيفة، التي ترجع مجموعة من إما، لأن أي من هذه القيمة، ونتوقع قبضة جدا قيمة النطاق، يكون هذا إما، لكل عنصر على البيانات، إيف قيمة إما ذات الصلة. وبهذه الطريقة يمكنني استخدام كل أو استخدام آخر واحد فقط للتنبؤ واحد القادم. أنا غير قادر على معرفة كيفية تحقيق ذلك، أي مساعدة سيكون أبريسياتد طلب أكتوبر 15 16 في 8: 52A بسيط متحرك متوسط ​​التنفيذ في جافا في عدة مناسبات أراد إيف لحساب مقاييس بسيطة في تطبيقات جافا، على سبيل المثال عدد الزيارات في الساعة ، أو أخطاء طوال فترة زمنية. في حين أن حساب مقاييس بسيطة ليس صعبا بشكل رهيب، إلا أن عمله الإضافي ومعرفه ينفقان ذلك الوقت على نطاق المشكلة. فوجئت بعدم العثور على أي حلول مقبولة على نطاق واسع للمقاييس في جافا. لم أجد المقاييس ولكن يبدو قليلا معقدة جدا وغير موثقة بشكل جيد - كل ما أردت حقا هو لحساب المتوسط ​​المتحرك. فكرت في المشكلة بعض أكثر وقررت أنها ليست مشكلة صعبة. هيريس الحل الخاص بي يعمل هذا من خلال إنشاء مجموعة من حجم التحديث تحديث النافذة، ثم مؤشر ترابط العد إلى الفهرس التالي في الصفيف على تردد التحديث. العد للفاصل هو ببساطة أري - arrayi1، وهو أحدث عدد ناقص أقدم عدد. لمدة 10 دقيقة الفاصلة، أقدم العد (i1) هو بالضبط 10 دقيقة من العمر. لإضافة المتوسط ​​المتحرك إلى التعليمات البرمجية لدينا أولا تحتاج جيدا عداد، وذلك باستخدام أتوميكلونغ. يجب زيادة هذا العداد استنادا إلى الأحداث التي تهتم بها في الحوسبة (مثل طلبات بوست لخدمة ريست). نحن بحاجة إلى توفير التنفيذ مع الوصول إلى العداد والتي يتم إنجازها من خلال واجهة جيتكونت. هنا إل إنشاء متوسط ​​متحرك مع نافذة 5 دقائق يتم تحديث كل ثانية. وللحصول على المتوسط ​​الحالي نحن ببساطة استدعاء الأسلوب جيتايفيراج: تفصيل التنفيذ الرئيسي هو كيف يتم تحديد حجم الصفيف: عن طريق قسمة النافذة عن طريق تكرار التحديث. لذلك نافذة كبيرة مع تكرار التحديث المتكررة يمكن أن تستهلك قدرا كبيرا من الذاكرة. في هذا المثال حجم صفيف هو معقول 300. ومع ذلك، إذا أنشأنا المتوسط ​​المتحرك 24 ساعة مع فاصل زمني 1 ثانية سيكون حجم 86400 تردد التحديث أكثر معقولية لفترة 24 ساعة قد يكون كل 5 دقائق (حجم صفيف من 288 ). وهناك اعتبار آخر لاختيار النافذة وتردد التحديث هو أن النافذة يجب أن تكون قابلة للتجزئة حسب التردد. على سبيل المثال نافذة 2 دقيقة مع تردد التحديث 6 ثانية على ما يرام، ولكن تردد التحديث 7 ثانية ليست، لأنه لا قسمة من قبل 120. يتم طرح إليغالارجومنتكسيبتيون إذا كان تردد تحديث معامل نافذة ليست صفر. يتطلب هذا التنفيذ مؤشر ترابط واحد لكل متوسط ​​متحرك، وهو ليس فعالا جدا. الحل الأفضل هو مشاركة مؤشر الترابط عبر العديد من المتوسطات. تحديث . إيف تحديث التعليمات البرمجية لمشاركة موضوع هنا. وأخيرا، ثيريس مشكلة حالة أولية: ليس لدينا بيانات حتى الآن للنافذة بأكملها. على سبيل المثال إذا كان لديك نافذة 5 دقائق و 15 ثانية فقط من البيانات. يرجع هذا التنفيذ نول حتى يكون لدينا 5 دقائق من البيانات. وثمة نهج آخر هو تقدير المتوسط. لنفترض أن لدينا عد 10 في 30 ثانية، ثم يمكننا تقدير المتوسط ​​كما 40 في 2 دقيقة. ومع ذلك هناك خطر حدوث خطأ كبير من خلال استقراء البيانات غير مكتملة. على سبيل المثال، إذا كان لدينا انفجار من 20 زيارة في 2 ثانية، ويد يكون تقدير 1200 في 2 دقيقة، والتي في جميع الاحتمالات هو الطريق قبالة.